구글 클라우드 서비스 종류 & 활용법 | 구글 클라우드 플랫폼 필수 가이드

구글 클라우드 플랫폼의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 머신러닝 구글 클라우드 서비스를 알아보고, 실무에서 활용하는 방법을 설명합니다.

1. 컴퓨팅 서비스

Compute Engine

가상 머신(VM)을 제공하여 확장 가능하고 안전한 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있습니다.

Kubernetes Engine

컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장, 운영할 수 있는 관리형 서비스입니다.

App Engine

완전 관리형 PaaS(Platform as a Service)로, 코드만 업로드하면 자동으로 확장됩니다.

구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 쉽게 사용하려면 콘솔 활용이 중요합니다. 자세한 사용법은 구글 클라우드 플랫폼 콘솔 사용법 가이드에서 확인하세요.

2. 스토리지 및 데이터베이스 서비스

• Cloud Storage : 이미지, 동영상, 백업 파일 등을 저장할 수 있는 대용량 객체 스토리지 서비스입니다.
• Cloud SQL : 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스로, MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 지원합니다.
• Firestore : 실시간 데이터 동기화가 가능한 NoSQL 문서형 데이터베이스입니다.

구글 클라우드 무료 크레딧을 활용하면 서비스를 저렴하게 시작할 수 있습니다. 자세한 방법은 무료 크레딧 신청 가이드를 참고하세요.

3. 빅데이터 및 머신러닝 서비스

• BigQuery : 대규모 데이터를 실시간으로 쿼리하고 분석할 수 있는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다.
• AI Platform : 머신러닝 모델을 구축, 배포, 관리할 수 있는 플랫폼으로 TensorFlow 등을 지원합니다.
• Dataflow : 스트리밍 및 배치 데이터 처리를 자동화하는 서비스입니다.

4. 네트워킹 서비스

• Virtual Private Cloud (VPC): 사용자 정의 가상 네트워크 제공
• Cloud Load Balancing: 글로벌 부하 분산 및 트래픽 최적화
• Cloud CDN: 전 세계적으로 콘텐츠 전송 속도 향상

구글 클라우드 플랫폼과 AWS, Azure의 차이를 비교해보고 최적의 클라우드를 선택하세요. 자세한 비교 분석은 클라우드 서비스 비교 분석에서 확인할 수 있습니다.

5. 보안 및 관리 도구

• Identity and Access Management (IAM) :사용자 및 리소스에 대한 세밀한 권한 관리를 제공합니다.
• Cloud Monitoring : 시스템 및 애플리케이션의 성능을 모니터링하여 실시간으로 문제를 감지할 수 있습니다.
• Cloud Audit Logs : 구글 클라우드 플랫폼 리소스의 활동 로그를 기록하여 보안 및 규정 준수를 지원합니다.

활용 사례

구글 클라우드 서비스를 이용하겠다고 결정하면, 인력을 두고 구글 클라우드 서비스 자체가 잘 돌아가도록 관리하는데 집중 할 수도 있고, 고객에게 제공하는 서비스에 더 집중하기 위해 클라우드 서비스 공급업체(클라우드 관리업체)를 이용하기도 합니다. 스타트업 뿐만 아니라, 중견기업 이상이 되어도 클라우드 서비스 공급업체를 이용하곤 합니다. 물론 직접 클라우드 서비스를 선택해 운영하기도 해요.

 

실제 후기들을 보면 "Big Query 도입하고나서 수집과 분석의 자동화 덕분에 작업시간이 90% 이상 단축되었다."고도 하구요.

게임사 같은 경우 "빠르고 안정적인 인프라를 구축했다"라고 합니다.

"구글 클라우드 서비스가 데이터 처리에 강점이 있어서 선택했다"고 밝히기도 합니다.

 

직접 클라우드 서비스를 이용하던, 클라우드 서비스 공급업체를 이용하던 간에 어떠한 서비스들을 제공하고 있고 클라우드 서비스마다의 장단점을 알아야 더 나은 클라우드 서비스를 활용할 수 있습니다.

 

자세한 사용법은 구글 클라우드 플랫폼 콘솔 사용법 가이드에서 확인하세요.

 

웹 애플리케이션 개발

App Engine과 Cloud SQL을 이용해 확장 가능한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

• 예제: 스타트업이 구글 클라우드 플랫폼을 활용해 SaaS(Software as a Service) 플랫폼 구축

데이터 분석

BigQuery와 Dataflow를 활용해 대량의 데이터를 실시간으로 분석하고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.

• 예제: e커머스 기업이 구매 패턴을 분석해 맞춤형 광고 제공

머신러닝 모델 배포

AI Platform을 이용하면 머신러닝 모델을 손쉽게 배포 및 운영할 수 있습니다.

• 예제: 의료 스타트업이 X-ray 이미지를 분석하는 AI 모델 배포

더 알아보기

• 구글 클라우드 공식 홈페이지
• 구글 클라우드 콘솔

구글 클라우드 플랫폼의 모든 기능을 활용하고 싶다면 공식 문서를 참고하세요.

📘 구글 클라우드 공식 문서 보기